Βοστώνη, 24 Αυγούστου 2020/PRNewswire/-Η IDTechEx δήλωσε στην τελευταία της έκθεση με τίτλο «Καινοτομία στη Ρομποτική Χειρουργική 2020-2030: Τεχνολογία, Συμμετέχοντες και Αγορά» ότι μέχρι το 2030, η αγορά ρομποτικής χειρουργικής θα φτάσει τα 12 δισεκατομμύρια δολάρια. Έσπασε τη δομή της αγοράς και τις αναδυόμενες τεχνολογίες στον τομέα της ρομποτικής χειρουργικής.
Τα τελευταία 5 έως 10 χρόνια, η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει οδηγήσει πολλούς ανθρώπους να τη συνδέσουν με τα ρομποτικά χειρουργικά συστήματα. Ωστόσο, λίγα ρομποτικά χειρουργικά συστήματα είναι εξοπλισμένα με λειτουργίες αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή που βασίζονται στην ΤΝ.
Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει πολλές ευκαιρίες για την ανάπτυξη της ρομποτικής χειρουργικής. Για παράδειγμα, αναγνωρίζοντας τις κινήσεις του χειρουργού (όπως το κεφάλι, τα μάτια, τα χέρια) και μετατρέποντάς τες σε εντολές λειτουργίας του χειρουργικού ρομπότ, μπορεί να προωθήσει το μέσο αλληλεπίδρασης μεταξύ του χειρουργού και του χειρουργικού ρομπότ. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χειραγωγεί λεκτικά τα χειρουργικά ρομπότ μέσω βραχιόνων αναγνώρισης φωνής. Παρόλο που η ακρίβεια και η ορθότητα της αναγνώρισης ομιλίας έχουν βελτιωθεί με την ενσωμάτωση της βαθιάς μάθησης στην αναγνώριση ομιλίας, αυτή η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη στα αρχικά της στάδια και χρειάζεται περαιτέρω ανάπτυξη για να γίνει αξιόπιστη.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη διευκολύνει την τοποθέτηση ρομποτικών εργαλείων. Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης (ML) στο ρομπότ πλαστικής χειρουργικής μπορεί να εκτελέσει προεγχειρητικό σχεδιασμό δημιουργώντας ένα εικονικό μοντέλο της ανατομίας του ασθενούς και μπορεί να δημιουργήσει τροχιές για παρέμβαση (όπως τρύπημα, εμφύτευση βιδών). Αυτό μειώνει την πιθανότητα ανθρώπινου σφάλματος.
Πότε, λοιπόν, θα χρησιμοποιηθεί ευρέως η Τεχνητή Νοημοσύνη σε συστήματα ρομποτικής χειρουργικής; Προς το παρόν, η χρήση της περιορίζεται σε αλγόριθμους αναγνώρισης εικόνας για τον προεγχειρητικό σχεδιασμό. Προς το παρόν, δεν υπάρχει σαφής πορεία για άλλες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης στη ρομποτική χειρουργική.
Οι κανονισμοί αποτελούν το μεγαλύτερο εμπόδιο. Καθώς οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζουν να μαθαίνουν και να αλλάζουν, δεν έχει κατασκευαστεί ένα κανονιστικό πλαίσιο για να προσαρμοστεί σε προσαρμοστικές τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη. Όταν ο αλγόριθμος προσαρμόζεται, δεν είναι πλέον ο ίδιος αλγόριθμος και δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ιατρική πρακτική χωρίς ανανέωση της έγκρισης. Παρόλο που η κατανόησή τους για την Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ασαφής, οι ρυθμιστικές αρχές πιστεύουν ότι αυτή η απρόβλεπτη κατάσταση είναι πολύ επικίνδυνη για να εγκρίνουν χειρουργικά ρομπότ. Σχεδιάζουν νέους τρόπους για τη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά θα χρειαστούν χρόνια για να τεθεί σε ισχύ.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη ρομποτική χειρουργική, ανατρέξτε στην έκθεση της IDTechEx με τίτλο «Καινοτομία στη Ρομποτική Χειρουργική 2020-2030: Τεχνολογία, Συμμετέχοντες και Αγορά». Η ανακάλυψη της IDTechEx δεν περιορίζεται στην ΤΝ, αλλά καλύπτει και ολόκληρη τη βιομηχανία ρομποτικής χειρουργικής. Η έκθεση αναλύει το πρότυπο της αγοράς και τις αναδυόμενες τεχνολογίες, εστιάζει στις τελευταίες τάσεις και παρέχει προβλέψεις της αγοράς για την επόμενη δεκαετία.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτήν την έκθεση, επισκεφθείτε τη διεύθυνση www.IDTechEx.com/RoSurgery ή για το πλήρες περιεχόμενο της σχετικής έρευνας που παρέχεται από την IDTechEx, επισκεφθείτε τη διεύθυνση www.IDTechEx.com/Research.
Η IDTechEx καθοδηγεί τις στρατηγικές επιχειρηματικές σας αποφάσεις μέσω των προϊόντων έρευνας, συμβουλευτικής και εκδηλώσεων που προσφέρει, για να σας βοηθήσει να επωφεληθείτε από τις αναδυόμενες τεχνολογίες. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την έρευνα και τη συμβουλευτική της IDTechEx, επικοινωνήστε με το [email protected] ή επισκεφθείτε τη διεύθυνση www.IDTechEx.com.